Capabilité pour données attributs

Définition

Quand les données sont des comptages, la capabilité s'exprime en taux : DPU, DPMO, rendement. Ces indicateurs traduisent la performance d'un processus qui produit des défauts sans mesure continue. Ils servent de base au calcul du niveau sigma.

DPU et DPMO

Le DPU (defects per unit) est le nombre moyen de défauts par unité : défauts totaux divisés par unités contrôlées. Le DPMO (defects per million opportunities) rapporte les défauts à un million d'opportunités. Une opportunité est une occasion de défaut, définie à l'avance sur le produit ou le processus.

Avec 30 défauts sur 500 unités et 4 opportunités par unité : DPMO = 30 × 1 000 000 / (500 × 4) = 15 000. Le niveau sigma correspondant se lit dans une table de conversion.

FTY et RTY

Le rendement du premier passage (FTY, first time yield) est la part d'unités sans défaut à une étape. Le rendement cumulé (RTY, rolled throughput yield) multiplie les FTY des étapes successives. Si trois étapes ont chacune un FTY de 90 %, le RTY est de 0,9 × 0,9 × 0,9, soit 72,9 %.

Les pièges

Le DPMO dépend du choix des opportunités : deux équipes qui ne définissent pas les opportunités de la même façon obtiennent des DPMO différents. Il faut distinguer défauts et unités défectueuses : une unité peut porter plusieurs défauts. Le niveau sigma issu des attributs reste une estimation, à interpréter avec prudence.

Exemple concret

Un centre de traitement des commandes contrôle 200 commandes par semaine et trouve 40 erreurs, sur 6 opportunités d'erreur par commande. Le DPU est de 0,2 et le DPMO de 33 333. L'équipe compare ce niveau à la cible de l'entreprise, 10 000 DPMO, pour justifier le projet.