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Analyse graphique : histogrammes et boxplots

Lean Six Sigma Yellow Belt2.0 Measure

Analyse graphique : histogrammes et boxplots

Définition

L'histogramme montre la distribution des données en barres : il révèle la forme, le centre et la dispersion d'un coup d'oeil. Le boxplot (diagramme en boîte) résume la distribution avec la médiane, les quartiles et les valeurs aberrantes. Ces deux graphiques font parler les données avant tout calcul.

Lire un histogramme

Chaque barre compte les valeurs dans un intervalle. Une forme en cloche indique une variation naturelle. Deux bosses signalent deux populations mélangées (deux machines, deux équipes). Une distribution décalée vers la limite de spécification montre un processus en risque.

Lire un boxplot

La boîte couvre du premier au troisième quartile, la ligne du milieu est la médiane. Les moustaches s'étendent jusqu'aux valeurs extrêmes raisonnables. Les points isolés sont des valeurs aberrantes possibles. Le boxplot compare facilement plusieurs groupes côte à côte.

Exemple concret

Une entreprise de plomberie mesure le temps d'installation de chauffe-eau. L'histogramme montre deux bosses : une autour de 90 minutes (installations simples) et une autour de 180 minutes (maisons anciennes). Le boxplot par type de logement confirme que les deux groupes ne doivent pas être analysés ensemble.

Piège à éviter

Un graphique ne remplace pas la définition opérationnelle. Deux personnes peuvent tracer deux histogrammes différents du même phénomène selon le nombre de barres choisi. L'important est la forme générale, pas le détail des intervalles.