Capabilité continue et attributs

Définition

La capabilité d'un processus mesure sa capacité à produire dans les spécifications. Pour les données continues, elle se résume par les indices Cp, Cpk, Pp et Ppk. Pour les données attributs, elle se calcule en défauts par million d'opportunités (DPMO). La capabilité se calcule sur un processus stable; sinon, les indices ne veulent rien dire.

Indices pour données continues

Cp compare la largeur des spécifications à la variation naturelle du processus. Cpk tient compte en plus du centrage : il mesure la distance entre la moyenne et la spécification la plus proche. Un Cp de 1,5 avec un Cpk de 0,8 signale un processus capable mais décentré. Le Cpk ne dépasse jamais le Cp; l'écart entre les deux mesure le décentrage.

Capabilité attributs

Pour les attributs, on calcule le DPMO à partir des défauts observés et des opportunités par unité. Un DPMO de 3 400 correspond à environ 4,5 sigma; un DPMO de 233 correspond à environ 5 sigma. Le rendement cumulé (rolled throughput yield) tient compte des pertes à chaque étape : trois étapes à 95 % de rendement donnent 85,7 % au total, pas 95 %.

Conditions de validité

Les indices présupposent une distribution approximativement normale et un processus stable. Si les données suivent une autre distribution, on transforme les données ou on utilise des méthodes adaptées. Un Black Belt qui calcule un Cpk sur des données instables fabrique un nombre rassurant et faux.