MSA approfondie

Définition

Le Measurement System Analysis (MSA) vérifie qu'un système de mesure produit des données fiables avant de mesurer le processus. Au niveau Black Belt, il couvre le biais, la linéarité, la stabilité et la répétabilité-reproductibilité. Des données issues d'un système de mesure non validé ne valent rien, quelle que soit la taille de l'échantillon.

Biais, linéarité, stabilité

Le biais mesure l'écart entre la valeur moyenne mesurée et la valeur de référence. La linéarité vérifie que le biais reste constant sur toute la plage de mesure. La stabilité suit le système dans le temps : un étalon mesuré chaque semaine détecte les dérives. Une balance de laboratoire qui affiche en moyenne 0,3 gramme au-dessus de l'étalon a un biais; si l'écart croît avec la masse, elle manque de linéarité.

Gage R&R

Le Gage R&R quantifie la variation du système de mesure. La répétabilité mesure la variation d'un même opérateur qui mesure la même pièce plusieurs fois. La reproductibilité mesure la variation entre opérateurs. La règle AIAG : un GRR sous 10 % de la tolérance est acceptable, entre 10 et 30 % il est conditionnel, au-dessus de 30 % le système est inacceptable. Un GRR à 35 % explique une grande partie de la variation observée du processus.

Conduire un Gage R&R

Le plan classique utilise dix pièces, trois opérateurs et deux ou trois répétitions par pièce. Les pièces couvrent la plage de variation du processus. Les opérateurs mesurent en aveugle, dans un ordre aléatoire. Les résultats s'analysent en étude de variance ou en méthode des moyennes et étendues.